Una revisión sistémica de los buscadores web inteligentes como mejora en la investigación científica e inteligencia artificial

Resumen

El mundo se enfrenta a desafíos y oportunidades derivados de la transformación digital y la inteligencia artificial. Estos cambios tecnológicos han impactados la forma de buscar información en la web y han generado nuevas formas de comunicación a nivel global. A lo largo de la historia, el internet ha evolucionado y se han creado diferentes tecnologías y herramientas que han facilitado el acceso y la interacción en la web, sin embargo, también existen desafíos relacionados con la compresión y aplicación adecuada de la inteligencia artificial. Esta revisión plantea las siguientes interrogantes: Por tal razón, se formularon las siguientes interrogantes: ¿Cómo analizar los buscadores web inteligentes como mejora en la investigación científica? Además, las sub preguntas: ¿Cómo influye el big data en la búsqueda de información científica y tecnológica?, ¿Cómo influye la inteligencia artificial en la búsqueda de información? Sumado a lo anterior, se formularon los objetivos: Analizar los buscadores web inteligentes como mejora en la investigación científica. Como objetivos específicos: Explicar cómo influye el big data en la búsqueda de información científica; Explicar cómo influye la inteligencia artificial en la búsqueda de información.  A continuación, se estableció la metodología los criterios establecidos en la estrategia de búsqueda PICOC, en base a la formulación de preguntas que permiten identificar de forma precisa los cinco componentes clave de la información. Además, se seleccionó las principales bases de datos como Scopus de referencia bibliográfica donde se encontró. información del componente en palabras clave y la ecuación de búsqueda. Como resultados se realizó un análisis bibliométrico, de la información en Scopus divididos en cuatro (4) dimensiones: “producción científica por tipo de documentos”, “producción científica anual de artículos”, “producción por área temática” y “producción por país”.  Además, se creó mediante algoritmos y con la ayuda de un lenguaje de programación “Python” en google colab los gráficos de las dimensiones de Scopus. A continuación, se creo el mapa bibliográfico con el uso de la herramienta “VOSWiever”, obteniendo como resultado once (11) clusters. De la misma forma la red bibliométrica por técnicas de inteligencia artificial mediante clustering donde generó once (11) agrupamientos de la asociación de palabras. Por último, como conclusiones se afirma que existe un crecimiento exponencial en la búsqueda y análisis de buscadores web. De igual forma, existe un interés e influencia en búsqueda de información científica, apoyado por la usabilidad del big data y la inteligencia artificial. Por último, la cienciometría generó un análisis e interpretación cuantitativa de la información respaldados por técnicas de machine learning o aprendizaje automático.