Optimización de los procesos de rendimiento en la eficiencia productiva de la industria agraria
DOI:
https://doi.org/10.57063/ricay.v2i4.73Keywords:
Process optimization, Productive efficiency, Mathematical model, Limited resources, Linear regression mathematical modelAbstract
This project focuses on developing a mathematical model to optimize efficiency in agricultural production, with special attention to small farmers in Villa Santa Sofía, Peru. The main objective is to maximize production with limited resources, such as land, water and capital, while maintaining a sustainable balance with the environment. A linear regression mathematical model is implemented with the purpose of not only increasing agricultural productivity, but also preserving natural resources and mitigating negative environmental impacts associated with agriculture. The fractional fertilization strategy throughout the rice growth cycle highlights the effective implementation of fertilizer use. Farmers have demonstrated the importance of nourishing plants at key times to optimize their growth, development and grain production. However, the need to adjust these recommendations according to the particularities of the soil, climate and local agricultural practices is emphasized. Likewise, the essentiality of pesticides in crop protection is highlighted to guarantee food security, increase productivity and contribute to agricultural sustainability.
References
Aguilar, M. A., Bravo, V. F. B., Gallegos, R. H. A., Cerón, V. M., & Reyes, F. R. (2009). Matemáticas simplificadas (2a Ed.) (1640 pp.). México: Pearson Education. https://clea.edu.mx/biblioteca/items/show/107#?c=&m=&s=&cv=
Aldás, D., Reyes, J., Morales, L., & Sánchez, S. (2018). Optimización de costos de inventarios con algoritmo de programación lineal. Optimización de costos de inventarios con algoritmo de programación lineal. INNOVA Research Journal, 3(2), 77-83. Obtenido de: http://201.159.222.115/index.php/innova/article/view/670/643
Aldás, D., Reyes, J., Morales, L., & Sánchez, S. (2018). Optimización de costos de inventarios con algoritmo de programación lineal. Optimización de costos de inventarios con algoritmo de programación lineal. INNOVA Research Journal, 3(2), 77-83. Obtenido de http://201.159.222.115/index.php/innova/article/view/670/643 DOI: https://doi.org/10.33890/innova.v3.n2.1.2018.670
Amelia R., Anggriani N., Supriatna AK., Istifada N. (2022). Modelo matemático para analizar la dinámica de la enfermedad del virus Tungro en el arroz: Una revisión sistemática de la literatura. Matemáticas, 10 (16), Artículo 2944. https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85137383273&origin=resultslist&sort=plf-f&src=s&sid=53c98087ef72b67fa4474e51a6e1a125&sot=b&sdt=b&s=TITLE-ABS-KEY%28rice+AND+cultivation%2C+AND+mathematical+AND+model%29&sl=77&sessionSearchId=53c98087ef72b67fa4474e51a6e1a125
Balezentis, T. (2014). sobre medidas de eficiencia agrícola - una revisión. Transformaciones en Negocios y Economía, 13 (3), 110–131. https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-84923375563&origin=resultslist&sort=plf f&src=s&sid=28af7b9fddab8a30d71b35088eeba716&sot=b&sdt=b&s=TITLE-ABS-KEY%28mathematical+models%3A+productive+efficiency+in+the+agricultural+sector%29&sl=84&sessionSearchId=28af7b9fddab8a30d71b35088eeba716
Blanco, M., Muñoz, F., & Palacio, O. (2017). Optimización de portafolio de proyectos a través de la aplicación de programación lineal y el CAPM. Revista Ciencias Estratégicas. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=6487181
Blanco, M., Muñoz, F., & Palacio, O. (2017). Optimización de portafolio de proyectos a través de la aplicación de programación lineal y el CAPM. Revista Ciencias Estratégicas. https://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2007-78902021000200046
Borrelli, I. P. (2016). Territorial Sustainability and Multifunctional Agriculture: A Case Study. Agriculture and Agricultural Science Procedia, 8, 467–474. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.aaspro.2016.02.046 DOI: https://doi.org/10.1016/j.aaspro.2016.02.046
Bruzzone, C., & Heros, E. (2011). Manejo integrado en producción y sanidad de arroz. Universidad Nacional Agraria la Molina–Agro banco. Guía técnica. Lima, Perú. https://www.agrobanco.com.pe/pdfs/capacitacionesproductores/Arroz/Manejo_integrado_en_la_produccion_y_sanidad_del_arroz.pdf
Cáceres, Daniel. (2003). Agricultura Orgánica versus Agricultura Industrial: Su Relación con la Diversificación Productiva y la Seguridad Alimentaria. Agroalimentaria, 8(16), 29-39. Recuperado en 31 de octubre de 2023. http://ve.scielo.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1316-03542003000100002
Centanaro, P., & Nava, J. (2021). Nudos críticos de procesos gerenciales en unidades productivas de banano, Milagro, Ecuador. Revista CEA, 7(13), 2-16. Obtenido de: https://doi.org/10.22430/24223182.1554
Centanaro, P., & Nava, J. (2021). Nudos críticos de procesos gerenciales en unidades productivas de banano, Milagro, Ecuador. Revista CEA, 7(13), 2-16. Obtenido de https://doi.org/10.22430/24223182.1554 DOI: https://doi.org/10.22430/24223182.1554
Cordero, Z. R. V. (2009). La investigación aplicada: una forma de conocer las realidades con evidencia científica. Revista educación, 33(1), 155-165. https://www.redalyc.org/pdf/440/44015082010.pdf DOI: https://doi.org/10.15517/revedu.v33i1.538
Feng Y., Lin Y., Lin Ch., Tian P., Trapp S., Yu X. (2021). Integración del análisis RT-qPCR y el modelo de toma de decisiones en situación gris para evaluar los efectos de los reguladores del crecimiento de las plantas en la expresión genética en plántulas de arroz expuestas a tiocianato. Ciencia De Medio Ambiente Total, 783, Artículo 146805. https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85104104085&origin=resultslist&sort=plf-f&src=s&sid=53c98087ef72b67fa4474e51a6e1a125&sot=b&sdt=b&s=TITLE-ABS-KEY%28mathematical+models+in+rice+harvest+agriculture%29&sl=77&sessionSearchId=53c98087ef72b67fa4474e51a6e1a125
Guevara Verdugo, K. A. (2020). Evaluación de hábitos de estudio en universitarios de ciencias de la salud. Memoria Universitaria. file:///C:/Users/USER/Downloads/775Texto%20del%20art%C3%ADculo-2747-1-10-20200402.pdf
Gutierres Cusiquispe, M. L., & Hilares Huamán, M. E. (2019). Dinámica productiva en la economía de las familias de la comunidad campesina de Huillcapata al 2018. Facultad de ciencias contables administrativas y económicas, Universidad Andina del Cusco https://repositorio.uandina.edu.pe/handle/20.500.12557/2927
Hernández, S. (2011). Metodología para la Investigación en ciencia Políticas. Monografía en Internet. México, disponible en: http://www. inei. gob. pe/biblioineipub/bancopub/Est/Lib0932/cap06. pdf.
Mousalli-Kayat, G. (2015). Métodos y diseños de investigación cuantitativa. https://www.researchgate.net/publication/303895876_Metodos_y_Disenos_de_Investigacion_Cuantitativa
Pita Fernández, S., & Pértegas Díaz, S. (2002). Investigación cuantitativa y cualitativa. Cad aten primaria, 9(1), 76-78. https://ocw.unican.es/pluginfile.php/355/course/section/154/Tema%25208.pdf
Rafael B., E. Metodología de la Investigación. Universidad Privada. https://www.agrobanco.com.pe/pdfs/capacitacionesproductores/Arroz/Manejo_integrado_en_la_produccion_y_sanidad_del_arroz.pdf
Ramírez Méndez, G. G., Magaña Medina, D. E., & Ojeda López, R. N. (2022). Productividad, aspectos que benefician a la organización. Revisión sistemática de la producción científica. Trascender, contabilidad y gestión, 7(20), 189-208. https://doi.org/10.36791/tcg.v8i20.166 DOI: https://doi.org/10.36791/tcg.v8i20.166
Rivera, M., Estrada, J., Quiñonez, R., & Moreno, R. (2020). Interrelación entre el desarrollo sostenible y la diversificación de cultivos mediante el modelo integrador de dimensiones en el cantón Quinindé, provincia de Esmeraldas, República del Ecuador. Revista Espacios, 41(19), 257-270. Obtenido de: http://www.ifac.portafolio.revistaespacios.com/a20v41n19/a20v41n19p18.pdf
Rivera, M., Estrada, J., Quiñonez, R., & Moreno, R. (2020). Interrelación entre el desarrollo sostenible y la diversificación de cultivos mediante el modelo integrador de dimensiones en el cantón Quinindé, provincia de Esmeraldas, República del Ecuador. Revista Espacios, 41(19), 257-270. Obtenido de http://www.ifac.portafolio.revistaespacios.com/a20v41n19/a20v41n19p18.pdf
Rodríguez Velázquez, J. A., & Steegmann Pascual, C. (2013). Modelos matemáticos. http://www.uoc.edu/in3/emath/docs/Modelos_matematicos.pdf
Rogge, K. S., & Reichardt, K. (2016). Policy mixes for sustainability transitions: An extended concept and framework for analysis. Research Policy, 45(8), 1620–1635. https://doi.org/10.1016/J.RESPOL.2016.04.004 DOI: https://doi.org/10.1016/j.respol.2016.04.004
Terán Indio, Cristóbal Manuel. (2015). Análisis operacional en el proceso de construcción de secadoras de grano en la “mecánica industrial agrotecnia” del cantón Quevedo, año 2014. Quevedo. UTEQ. 117 p. https://repositorio.uteq.edu.ec/items/babe5499-a8eb-4d42-81ab-695936d7f4eb
Tinoco, R. et al. 2009. Manual de Recomendaciones Técnicas. Cultivo de Arroz. Costa Rica. INTA. 10p https://es.slideshare.net/GonzaloSarabiaChoque/cultivo-de-arroz-costa-rica-2009
Vásquez Ruiz, S. Z. (2022). Mejora continua Kaizen y la productividad de los colaboradores en la planta Eurofresh Perú SAC, San Martín de Pangoa-2020. https://hdl.handle.net/20.500.13067/1547
Veintimilla, J., Ney, M. G., & Sanchez, N. V. M. (2020). Enfoque basado en la teoría para la mejora administrativa: análisis del modelo y actividades en el desarrollo. 593 Digital Publisher CEIT, 5(2), 44-55. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=7383237 DOI: https://doi.org/10.33386/593dp.2020.2.164
Zambrano, C. E., Andrade Arias, M. S., & Carreño Rodríguez, W. V. (2019). Factores que inciden en la productividad del cultivo de arroz en la provincia Los Ríos. Revista Universidad y Sociedad, 11(5), 270-277. http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_abstract&pid=S2218-36202019000500270