Pronóstico de la producción de petróleo crudo en el Perú, 2022-2023
Palabras clave:
Producción de petróleo crudo, modelo Holt Winter, pronosticoResumen
La presente investigación tiene como objetivo determinar el mejor modelo para el pronóstico mensual de la producción de petróleo para el 2022 y 2023, para lo cual se llevó a cabo la metodología de Box – Jenkins, haciendo uso de data del BCRP para la estimación de modelos de series de tiempo. En los resultados se observó que el año 2020 la producción de petróleo crudo se vio afectada por la COVID – 19; además se encontró componentes estacionarios y de tendencia, y que el modelo resultante sería un Holt Winter dado el patrón repetitivo en el componente estacionario. Finalmente, se concluye que el mejor modelo que puede explicar de manera eficiente la producción mensual de petróleo crudo en el Perú, podría ser un Holt Winter, obteniendo valores pronosticados para los próximos 12 meses, con valores ubicados en intervalos del 80% y 95% que siguen la dinámica de la producción mensual de petróleo crudo.
Citas
Alegre, V., & Lozano, J. (2022). Aplicación de métodos de Deep Learning en series de tiempo para el pronóstico de situaciones macroeconómica en américa latina. Revista de la carrera de Ingeniera de Sistemas. Recuperado el 14 de noviembre de 2022, de https://revistas.ulima.edu.pe/index.php/Interfases/article/view/5817
Babativa, C. (2017). Investigación Cuantitativa. Bogotá: Fundación Universitaria del Área Andina. Obtenido del enlace: https://digitk.areandina.edu.co/bitstream/handle/areandina/3544/Investigaci%C3%B3n%20cuantitativa.pdf?sequence=1&isAllowed=y
Bermúdez, D., & González, M. (2019). Producción de petróleo y gas en Venezuela: análisis mediante la función de Cobb-Douglas. Revista UIS Ingenierías, 183-192. Obtenido https://www.redalyc.org/journal/5537/553762534020/553762534020.pdf
Bnamericas. (2022). Bnamericas: Producción nacional de petróleo en Perú se desploma en marzo. Obtenido del enlace: https://www.bnamericas.com/es/noticias/produccion-nacional-de-petroleo-en-peru-se-desploma-en-marzo
Carrasco, F. (2020). Pronóstico de la producción de las principales frutas en la región de Piura. Un análisis econométrico con el método de Box-Jenkins. Revista UNAP, 9(2), 14.http://revistas.unap.edu.pe/seconomico/index.php/SECONOMICO/article/view/386/342
Kumar Mishra, A., Simarjeet Singh , & Swati Gupta. (2022). Previsión de tendencias futuras en el petróleo crudoproducción en India utilizando Box-JenkinsARIMA. AIP Conference Proceedings. doi:DOI: 10.1063/5.0103682
Zhikai, Z., Mengxi, É., & Yaojie, Z. (2022). Tendencias de riesgo geopolítico ycrudo aceiteprevisibilidad de precios. Elsevier. doi:10.1016/j.energy.2022.12482
